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eTE AI · LabDie Intelligenz
Die Intelligenz
hinter jedem Trade.
eTE AI ist unsere proprietäre Machine-Learning-Engine. Sie verarbeitet Tick-Daten, Sentiment, Mikrostruktur und On-Chain-Daten in Echtzeit: alles zugänglich über API, Plattform oder Konversations-Assistent. Sie ersetzt den Trader nicht: Sie verstärkt ihn.
- +34%Direktionale Genauigkeit im 5J-Backtest vs. ARIMA-Baseline
- 8msDurchschnittliche Engine-Entscheidungslatenz
- 20K+Monatlich von Nutzern backgetestete Strategien
- 200+Echtzeit-Signale pro Sekunde verarbeitet
- 12Tick-Trainingsdaten
- 99.9%Garantierte Betriebszeit der KI-Engine
Sechs Module. Eine Plattform.
Aktivieren Sie die gewünschten in Ihrem Dashboard. Jedes funktioniert unabhängig oder kombiniert mit den anderen.
- ML
Vorhersagemodelle
Neuronale Netze trainiert mit 12+ Jahren Marktdaten · Ensemble-Learning über 200+ Echtzeit-Signale.
- NLP
Live-Sentiment
NLP über 50.000+ tägliche Quellen (Nachrichten und Social Media) in millisekundenschnell handelbare Metriken übersetzt.
- Risk
Risk Co-Pilot
Die Engine bewertet jede Order gegen Ihr Portfolio, Korrelationen und Gesamtexposure vor der Ausführung.
- Copilot
eTE Copilot
Konversations-Assistent in der Plattform: 'analysiere meine USD-Position', 'was ist heute mit XAU passiert'.
- Backtest
Strategy backtesting AI-assisted
Describí una estrategia en lenguaje natural, eTE AI la traduce a código, la backtestea y entrega métricas + análisis de overfit.
- Auto
Auto-execution con guardrails
Para cuentas Platino: el sistema ejecuta autónomamente dentro de parámetros que vos defines (max drawdown, whitelist, sizing max).
Fünf Stufen. Unter 40 ms.
Der Weg jedes Signals vom Rohdatum bis zur Ausführung (oder Benachrichtigung des Traders).
- 01
Data ingestion
Tick data de 25+ proveedores Tier-1 + news feeds + social + on-chain crypto + macro releases. ~2.4 TB diarios.
- 02
Feature engineering
Pipeline propietario que extrae 200+ features por instrumento: volatilidad realizada, sentiment scores, microstructure, correlaciones cross-asset.
- 03
Ensemble de modelos
LSTM para series temporales + Transformers para sentiment + Gradient Boosting para regime detection. Salida ponderada por confianza.
- 04
Risk evaluation
Cada señal pasa por capa de gestión de riesgo que la contextualiza con tu portfolio y aplica filtros (DD, correlación, exposure caps).
- 05
Execution layer
Si la señal supera todos los filtros, se enruta al matching engine para ejecución sub-40ms. Si no, queda como señal informativa.
eTE AI ist keine Black Box.
Technische Transparenz als Wettbewerbsvorteil.
Auditoría externa
Modelos auditados anualmente por Deloitte AI Practice. Reportes bajo NDA.
Performance pública
Backtests reproducibles publicados en GitHub: github.com/ete-research/ai-benchmarks
Explainability
Cada señal viene con su rationale: qué features contribuyeron, qué confianza tiene el modelo.
eTE AI in Ihrem Konto aktivieren.
Verfügbar in allen Plänen ab Silber. Geführte Einrichtung in 5 Minuten.