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eTE AI · LabLa inteligencia
La inteligencia
detrás de cada trade.
eTE AI es nuestro motor propietario de machine learning. Procesa tick data, sentiment, microestructura y on-chain en tiempo real: todo accesible vía API, plataforma o asistente conversacional. No reemplaza al trader: lo amplifica.
- +34%Accuracy direccional en backtest 5Y vs baseline ARIMA
- 8msLatencia promedio de decisión del motor
- 20K+Estrategias backtested mensualmente por usuarios
- 200+Señales en tiempo real procesadas por segundo
- 12De tick data de entrenamiento
- 99.9%Uptime garantizado del motor IA
Seis módulos. Una sola plataforma.
Activá los que quieras desde tu Dashboard. Cada uno funciona independientemente o combinado con los demás.
- ML
Modelos predictivos
Redes neuronales entrenadas con +12 años de datos de mercado · ensemble learning sobre 200+ señales en tiempo real.
- NLP
Sentiment en vivo
NLP sobre 50K+ fuentes diarias (noticias y redes sociales) cuantificado a métricas operables en milisegundos.
- Risk
Risk co-pilot
El motor evalúa cada orden contra tu portfolio, correlaciones y exposición agregada antes de ejecutar.
- Copilot
eTE Copilot
Asistente conversacional dentro de la plataforma: 'analiza mi exposición a USD', 'qué pasó con XAU hoy'.
- Backtest
Strategy backtesting AI-assisted
Describí una estrategia en lenguaje natural, eTE AI la traduce a código, la backtestea y entrega métricas + análisis de overfit.
- Auto
Auto-execution con guardrails
Para cuentas Platino: el sistema ejecuta autónomamente dentro de parámetros que vos defines (max drawdown, whitelist, sizing max).
Cinco etapas. Sub-40 ms.
El recorrido de cada señal desde el dato bruto hasta la ejecución (o la notificación al trader).
- 01
Data ingestion
Tick data de 25+ proveedores Tier-1 + news feeds + social + on-chain crypto + macro releases. ~2.4 TB diarios.
- 02
Feature engineering
Pipeline propietario que extrae 200+ features por instrumento: volatilidad realizada, sentiment scores, microstructure, correlaciones cross-asset.
- 03
Ensemble de modelos
LSTM para series temporales + Transformers para sentiment + Gradient Boosting para regime detection. Salida ponderada por confianza.
- 04
Risk evaluation
Cada señal pasa por capa de gestión de riesgo que la contextualiza con tu portfolio y aplica filtros (DD, correlación, exposure caps).
- 05
Execution layer
Si la señal supera todos los filtros, se enruta al matching engine para ejecución sub-40ms. Si no, queda como señal informativa.
eTE AI no es un black box.
Transparencia técnica como diferenciador competitivo.
Auditoría externa
Modelos auditados anualmente por Deloitte AI Practice. Reportes bajo NDA.
Performance pública
Backtests reproducibles publicados en GitHub: github.com/ete-research/ai-benchmarks
Explainability
Cada señal viene con su rationale: qué features contribuyeron, qué confianza tiene el modelo.
Activá eTE AI en tu cuenta.
Disponible en todos los planes desde Plata. Configuración guiada en 5 minutos.