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eTE AI · LabL'intelligence
L'intelligence
derrière chaque trade.
eTE AI est notre moteur de machine learning propriétaire. Il traite les tick data, le sentiment, la microstructure et les données on-chain en temps réel: tout accessible via API, plateforme ou assistant conversationnel. Il ne remplace pas le trader : il l'amplifie.
- +34%Précision directionnelle en backtest 5 ans vs baseline ARIMA
- 8msLatence moyenne de décision du moteur
- 20K+Stratégies backtestées mensuellement par les utilisateurs
- 200+Signaux en temps réel traités par seconde
- 12De tick data d'entraînement
- 99.9%Uptime garanti du moteur IA
Six modules. Une seule plateforme.
Activez ceux que vous voulez depuis votre Dashboard. Chacun fonctionne indépendamment ou combiné aux autres.
- ML
Modèles prédictifs
Réseaux neuronaux entraînés sur 12+ ans de données de marché · ensemble learning sur 200+ signaux en temps réel.
- NLP
Sentiment en direct
NLP sur 50 000+ sources quotidiennes (actualités et réseaux sociaux) traduit en métriques exploitables en millisecondes.
- Risk
Risk co-pilote
Le moteur évalue chaque ordre face à votre portefeuille, corrélations et exposition globale avant exécution.
- Copilot
eTE Copilot
Assistant conversationnel intégré : 'analyse mon exposition USD', 'que s'est-il passé avec XAU aujourd'hui'.
- Backtest
Strategy backtesting AI-assisted
Describí una estrategia en lenguaje natural, eTE AI la traduce a código, la backtestea y entrega métricas + análisis de overfit.
- Auto
Auto-execution con guardrails
Para cuentas Platino: el sistema ejecuta autónomamente dentro de parámetros que vos defines (max drawdown, whitelist, sizing max).
Cinq étapes. Sous 40 ms.
Le parcours de chaque signal, de la donnée brute à l'exécution (ou la notification au trader).
- 01
Data ingestion
Tick data de 25+ proveedores Tier-1 + news feeds + social + on-chain crypto + macro releases. ~2.4 TB diarios.
- 02
Feature engineering
Pipeline propietario que extrae 200+ features por instrumento: volatilidad realizada, sentiment scores, microstructure, correlaciones cross-asset.
- 03
Ensemble de modelos
LSTM para series temporales + Transformers para sentiment + Gradient Boosting para regime detection. Salida ponderada por confianza.
- 04
Risk evaluation
Cada señal pasa por capa de gestión de riesgo que la contextualiza con tu portfolio y aplica filtros (DD, correlación, exposure caps).
- 05
Execution layer
Si la señal supera todos los filtros, se enruta al matching engine para ejecución sub-40ms. Si no, queda como señal informativa.
eTE AI n'est pas une boîte noire.
La transparence technique comme différenciateur concurrentiel.
Auditoría externa
Modelos auditados anualmente por Deloitte AI Practice. Reportes bajo NDA.
Performance pública
Backtests reproducibles publicados en GitHub: github.com/ete-research/ai-benchmarks
Explainability
Cada señal viene con su rationale: qué features contribuyeron, qué confianza tiene el modelo.
Activez eTE AI dans votre compte.
Disponible sur tous les plans à partir de Argent. Installation guidée en 5 minutes.